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Accès ouvert déclaré 2024 review

Machine learning-guided design, synthesis, and characterization of atomically dispersed electrocatalysts

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Machine learning-guided design, synthesis, and characterization of atomically dispersed electrocatalysts
Date Crossref
01/12/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Los Alamos National Laboratory Theoretical Division pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Theoretical Division — Los Alamos National Laboratory.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Machine Learning in Materials ScienceElectrocatalysts for Energy ConversionFuel Cells and Related Materials

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