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Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Protecting Federate Learning from Malicious Attacks Using Consensus Technique

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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr, us, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Protecting Federate Learning from Malicious Attacks Using Consensus Technique
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Electronics and Telecommunications Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Korea Aerospace Research Institute pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Virginia Tech pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Queensland pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Independent - affiliation not provided to SSRN pays non établi dans la notice
    Institution

Electronics and Telecommunications Research Institute, Korea Aerospace Research Institute et Virginia Tech, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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