Human–machine interaction in computational cancer pathology
Rattachement africain : gr, pt. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The performance of the augmented pathologist that works in synergy with artificial intelligence (AI) is generally accepted as the most accurate in comparison to AI standing alone and the general pathologist standing alone. Human-machine interactions triggered by the synergic daily work give rise to trust-related concerns and potential biases that need to be addressed. The long-term use of AI requires actions to prevent deskilling of the pathology workforce, and to ensuring appropriate education of future generations. Establishment of clear guidelines for the verification and validation of AI tools is crucial for the maintenance of high-quality cancer pathology.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Human–machine interaction in computational cancer pathology
- Date Crossref
- 01/09/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Aristotle University of Thessaloniki pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fernando Pessoa University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade do Porto pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Medicine Department of Pathology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Molecular Pathology and Immunology of University of Porto (IPATIMUP) Pathology Laboratory pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Medical Faculty of University of Porto Pathology Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Aristotle University of Thessaloniki, Fernando Pessoa University et Universidade do Porto, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.