Permeability prediction method of unconsolidated sandstone reservoirs using CT scanning technology and random forest model
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Le résumé fourni par la source
Abstract Developing unconsolidated sandstone reservoirs presents a formidable challenge due to their loose formation, which often triggers alterations in pore parameters and seepage characteristics during water injection processes. This study focuses on a specific reservoir, utilizing micro-CT scanning to examine the intricate relationship between permeability and pore throat structure. Leveraging a random forest model, we establish an empirical formula tailored for high permeability reservoirs. Furthermore, we conduct in-situ CT scanning experiments across various displacement multiples to analyze the pore structure of unconsolidated sandstone cores. The derived relationship curves elucidate the positive correlations between porosity and average pore throat radius with displacement multiples, while revealing a negative correlation with tortuosity. These findings enable the formulation of quantitative formulas for permeability and displacement multiples within the studied block. Such insights prove instrumental in devising effective water injection development strategies, predicting dynamic reserves, and projecting water drive development for analogous unconsolidated sandstone reservoirs undergoing high water cut phases.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Permeability prediction method of unconsolidated sandstone reservoirs using CT scanning technology and random forest model
- Date Crossref
- 12/08/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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China University of Petroleum pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yangtze University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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CNOOC Research Institute Co. pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Petroleum Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Key Laboratory of Offshore Oil and Gas Exploitation pays non établi dans la noticeStructure de recherche
State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, China University of Petroleum et Yangtze University, avec 3 autres affiliations.
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