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2024 article

A shape-supervised feature fusion U-Net for tubular structure segmentation

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A shape-supervised feature fusion U-Net for tubular structure segmentation
Date Crossref
01/10/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beihang University Image Processing Center pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Tsinghua University Institute for Precision Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Clinical Medicine Beijing Tsinghua Changgung Hospital pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Research Unit of Precision Hepatobiliary Surgery Paradigm pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Image Processing Center — Beihang University, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College et Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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