Aller au contenu principal
2024 article

Discovery of high-expressing lncRNA-derived sORFs as potential tumor-associated antigens in hepatocellular carcinoma

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
2Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : kr, pr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Discovery of high-expressing lncRNA-derived sORFs as potential tumor-associated antigens in hepatocellular carcinoma
Date Crossref
08/08/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Seoul National University Institute of Endemic Disease pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National University College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Natural Sciences Interdisciplinary Program in Bioinformatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Medicine Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Institute of Endemic Disease — Seoul National University, National University College et Interdisciplinary Program in Bioinformatics — College of Natural Sciences, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cancer-related molecular mechanisms researchMachine Learning in Bioinformaticsvaccines and immunoinformatics approaches

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.