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Accès ouvert déclaré 2024 article

The combination of single-cell and RNA sequencing analysis decodes the melanoma tumor microenvironment and identifies novel T cell-associated signature genes

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7Institutions déclarées
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Skin cutaneous melanoma (SKCM), a malignant melanocyte-derived skin cancer, potentially leads to fatal outcomes without effective treatment. The variability in immunotherapy responses among melanoma patients is significantly influenced by the intricate immune microenvironment, particularly due to the status of tumor T cells, encompassing their activity, exhaustion levels, and antigen recognition capabilities. This study utilized single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to analyze 34 melanoma samples from two public datasets (GSE215120 and GSE115978). Herein, we extracted 706 marker genes associated with immune checkpoint (ICP) therapy from these T cells, 509 markers of T cells from 11 melanoma tissues, and eventually identified 33 candidate genes. These genes underwent LASSO and COX regression analyses to identify the signature genes. Of the initial 33 candidate genes, we successfully isolated six distinct T cell-associated immunotherapy-related genes (IRTGs). Additionally, the computation of each patient risk score proved beneficial in evaluating the immune cell infiltration level and functions as an independent prognostic factor for melanoma patient survival. The risk score results revealed promising predictive outcomes in determining the response of melanoma patients to immunotherapy. Notably, our study is the first to reveal the potential correlation between signature gene PEB4B and the immune microenvironment in melaoma, which was explored with multiple immunofluorescence (IF) and Immune Infiltration Assessment. In a conclusion, our findings demonstrate the potential utility of a risk score dependent on signature genes as a predictive tool for assessing the prognosis and response to immunotherapeutic interventions in melanoma patients.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
The combination of single-cell and RNA sequencing analysis decodes the melanoma tumor microenvironment and identifies novel T cell-associated signature genes
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Ivyspring International Publisher
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

CAR-T cell therapy researchCancer Immunotherapy and BiomarkersMelanoma and MAPK Pathways

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