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Accès ouvert déclaré 2024 article

Optimising height‐growth predicts trait responses to water availability and other environmental drivers

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Rattachement africain : au, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Future changes in climate, together with rising atmospheric , may reorganise the functional composition of ecosystems. Without long‐term historical data, predicting how traits will respond to environmental conditions—in particular, water availability—remains a challenge. While eco‐evolutionary optimality theory (EEO) can provide insight into how plants adapt to their environment, EEO approaches to date have been formulated on the assumption that plants maximise carbon gain, which omits the important role of tissue construction and size in determining growth rates and fitness. Here, we show how an expanded optimisation framework, focussed on individual growth rate, enables us to explain shifts in four key traits: leaf mass per area, sapwood area to leaf area ratio (Huber value), wood density and sapwood‐specific conductivity in response to soil moisture, atmospheric aridity, and light availability. In particular, we predict that as conditions become increasingly dry, height‐growth optimising traits shift from resource‐acquisitive strategies to resource‐conservative strategies, consistent with empirical responses across current environmental gradients of rainfall. These findings can explain both the shift in traits and turnover of species along existing environmental gradients and changing future conditions and highlight the importance of both carbon assimilation and tissue construction in shaping the functional composition of vegetation across climates.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Optimising height‐growth predicts trait responses to water availability and other environmental drivers
Date Crossref
05/08/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • UNSW Sydney pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • ARC Centre of Excellence for Climate System Science pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Max Planck Institute for Biogeochemistry pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • The University of Melbourne pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ecosystem Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ecology Research Centre The University of New South Wales Sydney New South Wales Australia Evolution &amp pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Climate Friendly Sydney New South Wales Australia pays non établi dans la notice
    Institution
  • ARC Centre of Excellence for Climate Extremes and Climate Change Research Centre The University of New South Wales Sydney New South Wales Australia pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Agriculture pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

UNSW Sydney, ARC Centre of Excellence for Climate System Science et Max Planck Institute for Biogeochemistry, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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