Gait-Guard: Turn-aware Freezing of Gait Detection for Non-intrusive Intervention Systems
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Freezing of gait significantly reduces the quality of life for Parkinson's disease patients by increasing the risk of injurious falls and reducing mobility. Real-time intervention mechanisms promise relief from these symptoms, but require accurate real-time, portable freezing of gait detection systems to be effective. Current real-time detection systems have unacceptable false positive freezing of gait identification rates to be adopted by the patients for real-world use. To rectify this, we propose Gait-Guard, a closed-loop, real-time, and portable freezing of gait detection and intervention system that treats symptoms in real-time with a low false positive rate. We collected 1591 freezing of gait events across 26 patients to evaluate Gait-Guard. Gait-Guard achieved a 112% reduction in the false positive intervention rate when compared with other validated real-time freezing of gait detection systems, and detected 96.5% of the true positives with an average intervention latency of just 378.5ms in a subject-independent study, making Gait-Guard a practical system for patients to use in their daily lives.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Gait-Guard: Turn-aware Freezing of Gait Detection for Non-intrusive Intervention Systems
- Date Crossref
- 19/06/2024
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.