PulseNet: Multi-task learning-based non-contact pulse condition diagnosis using multi-scale fusion and transformer
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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PulseNet: Multi-task learning-based non-contact pulse condition diagnosis using multi-scale fusion and transformer
- Date Crossref
- 01/10/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Chengdu University of Traditional Chinese MedicineHefei Institute of Technology InnovationSichuan Academy of Traditional Chinese Medicine
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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