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2024 article

Deep learning-based diagnosis and survival prediction of patients with renal cell carcinoma from primary whole slide images

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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Deep learning-based diagnosis and survival prediction of patients with renal cell carcinoma from primary whole slide images
Date Crossref
01/12/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University Department of Urology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Renji Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Stanford University Department of Radiation Oncology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tencent (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Shanghai First People's Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Tencent AI Lab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Urology — Shanghai Jiao Tong University, Renji Hospital et Department of Radiation Oncology — Stanford University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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