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2024 conference-paper

A High-Dimensional Feature Selection Method via Selection and Non-selection Operators and Local Search Mechanism in Particle Swarm Optimization

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A High-Dimensional Feature Selection Method via Selection and Non-selection Operators and Local Search Mechanism in Particle Swarm Optimization
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shenzhen University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Peng Cheng Laboratory pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Shenzhen Technology University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Computer Science and Software Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ) pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Big Data and Internet pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shenzhen University, Peng Cheng Laboratory et Shenzhen Technology University, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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