Advancements in enhancing flood evolution and urban inundation predictions: A study of local time stepping algorithm and GPU-accelerated hydrodynamic model
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5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Advancements in enhancing flood evolution and urban inundation predictions: A study of local time stepping algorithm and GPU-accelerated hydrodynamic model
- Date Crossref
- 01/09/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
PowerChina (China)China Power Engineering Consulting Group (China)Xi'an University of TechnologyTianjin UniversityChina XD Group (China)
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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