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2024 article

Machine-learning and scRNA-Seq-based diagnostic and prognostic models illustrating survival and therapy response of lung adenocarcinoma

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Machine-learning and scRNA-Seq-based diagnostic and prognostic models illustrating survival and therapy response of lung adenocarcinoma
Date Crossref
29/07/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Science and Technology of China Department of Obstetrics and Gynecology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hefei National Center for Physical Sciences at Nanoscale pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Life Sciences Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the Microscale pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Health and Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Basic Medical Sciences Laboratory of Structural Immunology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Obstetrics and Gynecology — University of Science and Technology of China, Hefei National Center for Physical Sciences at Nanoscale et Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the Microscale — School of Life Sciences, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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