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2024 conference-paper

Simulation of High Density Crowds Based on Improved Social Force Modeling

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Crowd simulation algorithms based on the social force model are widely used to simulate the movement behavior of real crowds due to their realism and flexibility. However, when modeling the behavior of high-density crowds, the interacting forces between individuals become extraordinarily complex, which leads to individual pedestrians being prone to jerks and local abnormal behavior. To address this problem, this paper proposes a crowd simulation algorithm that combines a social force model and a consistency algorithm to constrain the pedestrians as a whole through the consistency algorithm and eliminate possible local abnormal behaviors. Ultimately, the efficacy of our algorithm was corroborated through a series of self-organizing simulation experiments.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Simulation of High Density Crowds Based on Improved Social Force Modeling
Date Crossref
12/04/2024
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chongqing University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Chongqing University of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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