CardioCanon: A Customised Chatbot for Cardiology Inquiry With Retrieval Augmented Generation to Reduce Hallucinations and Improve Performance of Large Language Models
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9Institutions déclarées
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Rattachement africain : au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- CardioCanon: A Customised Chatbot for Cardiology Inquiry With Retrieval Augmented Generation to Reduce Hallucinations and Improve Performance of Large Language Models
- Date Crossref
- 01/08/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Camden and Campbelltown Hospitals pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Liverpool Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Australian Federation of Graduate Women New South Wales pays non établi dans la noticeInstitution
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University of Technology Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Sydney pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Sydney Adventist Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hornsby Ku-ring-gai Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Northern Sydney Local Health District pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Western Sydney University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Campbelltown Hospital Cardiology Department pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Shaw Cardiology pays non établi dans la noticeInstitution
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Microsoft Technology Centre pays non établi dans la noticeInstitution
Camden and Campbelltown Hospitals, Liverpool Hospital et Australian Federation of Graduate Women New South Wales, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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