Accès ouvert déclaré
2024
article
A multidisciplinary team and multiagency approach for AI implementation: A commentary for medical imaging and radiotherapy key stakeholders
Nikolaos Stogiannos, Caitlin Gillan, Helle Precht, Cláudia Sà dos Reis, Amrita Kumar, Tracy O’Regan, Vanessa Ellis, Anna Barnes, Richard Meades, Michael Pogose, Julien Greggio, Erica Scurr, Shamie Kumar, Graham J.W. King, David Rosewarne, Catherine M Jones, Kicky G. van Leeuwen, Emma Hyde, Charlotte Beardmore, Juan Gutiérrez Alliende, Samar El-Farra, Stamatia Papathanasiou, Jan Beger, Jonathan Nash, Peter M. A. van Ooijen, Christiane Zelenyanszki, Barbara Koch, K A Langmack, Richard Tucker, Vicky Goh, Tom Turmezei, Gerald Lip, Constantino Carlos Reyes‐Aldasoro, Eduardo Alonso, Geraldine Dean, Shashivadan P. Hirani, Sofia Torre, Theophilus N. Akudjedu, Benard Ohene Botwe, Ricardo Khine, Chris O’Sullivan, Yiannis Kyratsis, Mark F. McEntee, Peter Wheatstone, Yvonne Thackray, James Cairns, Derek Jerome, Andrew Scarsbrook, Christina Malamateniou
31Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
44Institutions déclarées
13Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : gb, es, ca, dk, ie, ch, it, us, au, nl, de, ae, at.
Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A multidisciplinary team and multiagency approach for AI implementation: A commentary for medical imaging and radiotherapy key stakeholders
- Date Crossref
- 01/12/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Artificial Intelligence in Healthcare and EducationRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingBiomedical and Engineering Education