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Accès ouvert déclaré 2024 conference-paper

Knowing What LLMs DO NOT Know: A Simple Yet Effective Self-Detection Method

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4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Yukun Zhao, Lingyong Yan, Weiwei Sun, Guoliang Xing, Chong Meng, Shuaiqiang Wang, Zhicong Cheng, Zhaochun Ren, Dawei Yin. Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers). 2024.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Knowing What LLMs DO NOT Know: A Simple Yet Effective Self-Detection Method
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Qingdao University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Qingdao Agricultural University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Baidu (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Leiden University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Baidu Inc. pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Shandong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Qingdao University, Qingdao Agricultural University et Baidu (China), avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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