Structural parameters are superior to eigenvector centrality in detecting progressive supranuclear palsy with machine learning & multimodal MRI
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Le résumé fourni par la source
Progressive supranuclear palsy (PSP) is an atypical Parkinsonian syndrome characterized initially by falls and eye movement impairment. This multimodal imaging study aimed at eliciting structural and functional disease-specific brain alterations. T1-weighted and resting-state functional MRI were applied in multi-centric cohorts of PSP and matched healthy controls. Midbrain, cerebellum, and cerebellar peduncles showed severely low gray/white matter volume, whereas thinner cortical gray matter was observed in cingulate cortex, medial and temporal gyri, and insula. Eigenvector centrality analyses revealed regionally specific alterations. Multivariate pattern recognition classified patients correctly based on gray and white matter segmentations with up to 98 % accuracy. Highest accuracies were obtained when restricting feature selection to the midbrain. Eigenvector centrality indices yielded an accuracy around 70 % in this comparison; however, this result did not reach significance. In sum, the study reveals multimodal, widespread brain changes in addition to the well-known midbrain atrophy in PSP. Alterations in brain structure seem to be superior to eigenvector centrality parameters, in particular for prediction with machine learning approaches.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Structural parameters are superior to eigenvector centrality in detecting progressive supranuclear palsy with machine learning & multimodal MRI
- Date Crossref
- 01/08/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Karolinska University Hospital Medical Unit Occupational Therapy & Physiotherapy pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Karolinska Institutet Department of Neurobiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Charles University Department of Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Saarland University Department of Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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German Center for Neurodegenerative Diseases pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Universitätsmedizin Göttingen pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Universität Ulm pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Martin Luther University Halle-Wittenberg Department of Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University Medical Center Göttingen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Ulm Department of Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Leipzig Clinic of Cognitive Neurology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Medical Unit Occupational Therapy & Physiotherapy — Karolinska University Hospital, Department of Neurobiology — Karolinska Institutet et Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, avec 9 autres affiliations.
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