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Accès ouvert déclaré 2024 article

Influence of stop and gate voltage on resistive switching of 1T1R HfO2-based memristors, a modeling and variability analysis

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Le résumé fourni par la source

Memristive devices, particularly resistive random access memory (RRAM) cells based on hafnium oxide (HfO₂) dielectrics, exhibit promising characteristics for a wide range of applications. In spite of their potential, issues related to intrinsic variability and the need for precise simulation tools and modeling methods remain a medium-term hurdle. This study addresses these challenges by investigating the resistive switching (RS) behavior of different 1T1R HfO₂-based memristive devices under various experimental conditions. Through a comprehensive experimental analysis, we extract RS parameters using different numerical techniques to understand the cycle-to-cycle (C2C) and device-to-device (D2D) variability. Additionally, we employ advanced simulation methodologies, including circuit breaker-based 3D simulation, to shed light on our experimental findings and provide a theoretical framework to disentangle the switching phenomena. Our results offer valuable insights into the RS mechanisms and variability, contributing to the improvement of robust parameter extraction methods, which are essential for the industrial application of memristive devices.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Influence of stop and gate voltage on resistive switching of 1T1R HfO2-based memristors, a modeling and variability analysis
Date Crossref
01/11/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

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