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2024 conference-paper

Requirements Analysis for Responsible Explainable AI for Pediatric Sleep Apnea Diagnosis

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1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : no. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper presents a novel approach to requirements engineering for responsible explainable AI (rexAI) that pays attention to the broad range of explanation aspects and enforces the consideration of computer science, ethical, legal, and medical requirements. The medical use-case we are investigating is pediatric sleep apnea diagnosis. We analyze the non-functional and functional requirements and explore the multiple relationships and dependencies between the rexAI requirements and principles.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Requirements Analysis for Responsible Explainable AI for Pediatric Sleep Apnea Diagnosis
Date Crossref
29/06/2024
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Oslo pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Lovisenberg Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

University of Oslo et Lovisenberg Hospital.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Explainable Artificial Intelligence (XAI)Machine Learning in Healthcare

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