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2024 conference-paper

A Polystore Approach for Post-processing CAE Data Management

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

CAE experiments generate large volume of post-simulation data in the format of files. Analysts need to further analyze these files to improve the digital design. Managing these post-simulation data using files is very inefficient. Theoretically, managing these files using a DB system is a valid solution. However, most of the existing DB systems are not originally designed for CAE data management, thus insufficient for effectively managing post-simulation files. To solve this problem, we propose PAM, a polystore-based post-simulation data management system. It combines the advantages of both the relational DB and array DB, thus providing better management capacity than single-format DBs. We introduced the architecture and principle of PAM in detail to demonstrate the effectiveness of PAM.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A Polystore Approach for Post-processing CAE Data Management
Date Crossref
26/04/2024
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Data Storage TechnologiesAdvanced Database Systems and QueriesParallel Computing and Optimization Techniques

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