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2024 conference-paper

Research on data architecture of multispecialty geological spatial information in big data environment

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Big data has brought new technology, new model and new impetus to the development and reform of geological survey. Data is a valuable resource for an organization, and data architecture is an important decision for data management. This paper puts forward the requirements of geological information data architecture, analyzes the definition and classification of the architecture, expounds the core of the data architecture: data model and data flow direction, proposed the design principles of geological spatial data architecture and the management process of data aggregation, storage, management and service, and proposed a three-layer and three-support data management framework based on the upload file model and core data model of geological information, which supported the development of geological spatial data management system. The unified management and centralized service of multi-specialty geological spatial data have been realized.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Research on data architecture of multispecialty geological spatial information in big data environment
Date Crossref
19/07/2024
Éditeur
SPIE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • China Geological Survey pays non établi dans la notice
    Institution

China Geological Survey.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Advanced Computational Techniques and ApplicationsGeological Modeling and Analysis

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