Forecasting potential invaders to prevent future biological invasions worldwide
Rattachement africain : de, au, fr, cn, Afrique du Sud, nz, ph. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The ever-increasing and expanding globalisation of trade and transport underpins the escalating global problem of biological invasions. Developing biosecurity infrastructures is crucial to anticipate and prevent the transport and introduction of invasive alien species. Still, robust and defensible forecasts of potential invaders are rare, especially for species without known invasion history. Here, we aim to support decision-making by developing a quantitative invasion risk assessment tool based on invasion syndromes (i.e., generalising typical attributes of invasive alien species). We implemented a workflow based on 'Multiple Imputation with Chain Equation' to estimate invasion syndromes from imputed datasets of species' life-history and ecological traits and macroecological patterns. Importantly, our models disentangle the factors explaining (i) transport and introduction and (ii) establishment. We showcase our tool by modelling the invasion syndromes of 466 amphibians and reptile species with invasion history. Then, we project these models to amphibians and reptiles worldwide (16,236 species [c.76% global coverage]) to identify species with a risk of being unintentionally transported and introduced, and risk of establishing alien populations. Our invasion syndrome models showed high predictive accuracy with a good balance between specificity and generality. Unintentionally transported and introduced species tend to be common and thrive well in human-disturbed habitats. In contrast, those with established alien populations tend to be large-sized, are habitat generalists, thrive well in human-disturbed habitats, and have large native geographic ranges. We forecast that 160 amphibians and reptiles without known invasion history could be unintentionally transported and introduced in the future. Among them, 57 species have a high risk of establishing alien populations. Our reliable, reproducible, transferable, statistically robust and scientifically defensible quantitative invasion risk assessment tool is a significant new addition to the suite of decision-support tools needed for developing a future-proof preventative biosecurity globally.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Forecasting potential invaders to prevent future biological invasions worldwide
- Date Crossref
- 01/07/2024
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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University of Potsdam Institute of Biochemistry and Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Monash University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Sorbonne Université Unité 8067 Biologie des Organismes et Ecosystèmes Aquatiques (BOREA) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Biologie des Organismes et Écosystèmes Aquatiques pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institut de Recherche pour le Développement pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Université de Caen Normandie pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Yunnan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Stellenbosch University Centre for Invasion Biology Stellenbosch University, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)Université ou école supérieure
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Mécanismes Adaptatifs et Evolution pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Adelaide pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Laboratoire d'Écologie Alpine pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Institute of Biochemistry and Biology — University of Potsdam, Monash University et Centre National de la Recherche Scientifique, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.
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