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Accès ouvert déclaré 2024 article

Real-Time Energy Management Strategy for Fuel Cell Vehicles Based on DP and Rule Extraction

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Energy management strategy (EMS), as a core technology in fuel cell vehicles (FCVs), profoundly influences the lifespan of fuel cells and the economy of the vehicle. Aiming at the problem of the EMS of FCVs based on a global optimization algorithm not being applicable in real-time, a rule extraction-based EMS is proposed for fuel cell commercial vehicles. Based on the results of the dynamic programming (DP) algorithm in the CLTC-C cycle, the deep learning approach is employed to extract output power rules for fuel cell, leading to the establishment of a rule library. Using this library, a real-time applicable rule-based EMS is designed. The simulated driving platform is built in a CARLA, SUMO, and MATLAB/Simulink joint simulation environment. Simulation results indicate that the proposed strategy yields savings ranging from 3.64% to 8.96% in total costs when compared to the state machine-based strategy.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Real-Time Energy Management Strategy for Fuel Cell Vehicles Based on DP and Rule Extraction
Date Crossref
14/07/2024
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Guangdong University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Foshan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • China Automotive Engineering Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Electromechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Mechatronics Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Guangdong University of Technology, Foshan University et China Automotive Engineering Research Institute, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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