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Accès ouvert déclaré 2025 article

Traceability of oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl. and Quercus robur L.) logs: the Biomtrace database

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8Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Key message The Biomtrace database contains 33,390 RGB images of the butt end cross-section of 5135 French oak logs. Each log was photographed several times with different camera orientations during an initial shooting session. For more than half of the logs, additional photos were taken at least 3 weeks after the first photo session. Cross-sections were segmented on all the images using the PointRend convolutional neural network. Spatial calibration was carried out by a specific algorithm using a checkerboard pattern present in each image. This image database was created with the aim of developing algorithms for the biometric traceability of logs, involving artificial intelligence approaches that require large databases. But other applications are also possible, such as the automatic extraction of information on the size and quality of logs. The Biomtrace database is available at https://doi.org/10.57745/9DBCL4 , and associated metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/feda0a0e-041a-4190-9a73-5159b10ff0f0 .

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Traceability of oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl. and Quercus robur L.) logs: the Biomtrace database
Date Crossref
17/02/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • AgroParisTech pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut National de Recherche pour l'Agriculture pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Silva pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Ecologie et Ecophysiologie Forestières pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Université de Lorraine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centre National de la Recherche Scientifique pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Office National des Forêts pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • ADAGIO - Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery (France) pays non établi dans la notice
    Institution
  • développement et innovation (Pôle de Nancy - 8 allée de Longchamp - 54600 Villers-lès-Nancy - France) ONF-RDI - Recherche pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • ONF-RDI - Recherche pays non établi dans la notice
    Institution

AgroParisTech, Institut National de Recherche pour l'Agriculture et Silva, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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