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HDclust: Clustering High Dimensional Data with Hidden Markov Model on Variable Blocks

Yevhen Tupikov, Lin Lin, Lixiang Zhang, Jia Li

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Le résumé fourni par la source

Clustering of high dimensional data with Hidden Markov Model on Variable Blocks (HMM-VB) fitted via Baum-Welch algorithm. Clustering is performed by the Modal Baum-Welch algorithm (MBW), which finds modes of the density function. Lin Lin and Jia Li (2017) <https://jmlr.org/papers/v18/16-342.html>.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: HDclust: Clustering High Dimensional Data with Hidden Markov Model on Variable Blocks
Date Crossref: 30/07/2018
Éditeur: The R Foundation
Type: dataset

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Les sujets associés

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