Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 article

From whole bodies to single cells: A guide to transcriptomic approaches for ecology and evolutionary biology

10Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
15Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : nl, de, gb, se, es, ch, dk, fi, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

RNA sequencing (RNAseq) methodology has experienced a burst of technological developments in the last decade, which has opened up opportunities for studying the mechanisms of adaptation to environmental factors at both the organismal and cellular level. Selecting the most suitable experimental approach for specific research questions and model systems can, however, be a challenge and researchers in ecology and evolution are commonly faced with the choice of whether to study gene expression variation in whole bodies, specific tissues, and/or single cells. A wide range of sometimes polarised opinions exists over which approach is best. Here, we highlight the advantages and disadvantages of each of these approaches to provide a guide to help researchers make informed decisions and maximise the power of their study. Using illustrative examples of various ecological and evolutionary research questions, we guide the readers through the different RNAseq approaches and help them identify the most suitable design for their own projects.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
From whole bodies to single cells: A guide to transcriptomic approaches for ecology and evolutionary biology
Date Crossref
10/06/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Vrije Universiteit Amsterdam Amsterdam Institute for Life and Environment pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Urologische Klinik München pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Ludwig-Maximilians-Universität München pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Göttingen Department of Developmental Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of St Andrews Centre for Biological Diversity pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Lund University Biology Department pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universitat de Barcelona pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut de Biologia Evolutiva pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Fribourg Department of Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Southern Denmark Functional Genomics and Metabolism Research Unit pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Martin Luther University Halle-Wittenberg Institute for Zoology/Animal Ecology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Edinburgh Napier University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Amsterdam Institute for Life and Environment — Vrije Universiteit Amsterdam, Urologische Klinik München et Ludwig-Maximilians-Universität München, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Single-cell and spatial transcriptomicsCancer-related molecular mechanisms researchRNA Research and Splicing

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.