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Accès ouvert déclaré 2024 article

Discovery of Clinical Candidate PF-06648671: A Potent γ-Secretase Modulator for the Treatment of Alzheimer’s Disease

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Herein, we describe the design and synthesis of γ-secretase modulator (GSM) clinical candidate PF-06648671 ( 22 ) for the treatment of Alzheimer’s disease. A key component of the design involved a 2,5- cis -tetrahydrofuran (THF) linker to impart conformational rigidity and lock the compound into a putative bioactive conformation. This effort was guided using a pharmacophore model since crystallographic information was not available for the membrane-bound γ-secretase protein complex at the time of this work. PF-06648671 achieved excellent alignment of whole cell in vitro potency (Aβ42 IC 50 = 9.8 nM) and absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME) parameters. This resulted in favorable in vivo pharmacokinetic (PK) profile in preclinical species, and PF-06648671 achieved a human PK profile suitable for once-a-day dosing. Furthermore, PF-06648671 was found to have favorable brain availability in rodent, which translated into excellent central exposure in human and robust reduction of amyloid β (Aβ) 42 in cerebrospinal fluid (CSF).

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Discovery of Clinical Candidate PF-06648671: A Potent γ-Secretase Modulator for the Treatment of Alzheimer’s Disease
Date Crossref
07/06/2024
Éditeur
American Chemical Society (ACS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsAlzheimer's disease research and treatmentsNuclear Receptors and Signaling

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