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2024 conference-paper

Optical and SAR image registration based on the intersection of shallow and deep scale feature points

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

There exist significant nonlinear radiometric differences between optical and SAR images, which often lead to the inability to select significant feature points. To address this issue, this paper proposes a refined registration method for optical an d SAR images based on the intersection of shallow and deep scale feature points. The method consists of three steps. Firstly, scale spaces are constructed for both optical and SAR images, and shallow-scale corners as well as deep-scale extreme points are extracted. Secondly, the Siamese Cross-Stage Partially Dense Network (Siamese-CSPDenseNet) is utilized to extract robust feature descriptors. Finally, feature points matching are performed on descriptors, and RANSAC is applied to remove outliers, then the final registration result can be obtained. The proposed method is evaluated on public datasets. The results demonstrate that the proposed method is superior to other state-of-the-art methods.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Optical and SAR image registration based on the intersection of shallow and deep scale feature points
Date Crossref
04/04/2024
Éditeur
Institution of Engineering and Technology (IET)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing University of Chemical Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Jingshida Electromechanical Equipment Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Electro-Mechanical Engineering Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Beijing University of Chemical Technology, Beijing Jingshida Electromechanical Equipment Research Institute et College of Information Science and Technology, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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