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2024 preprint

Functional phenotyping of genomic variants using multiomic scDNA-scRNA-seq

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4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Genomic variation ranging from single nucleotide polymorphisms to structural variants can impact gene function and expression, contributing to disease mechanisms such as cancer progression. The systematic study of this variation is hindered by inefficient precision editing tools making it challenging to confidently link genotype and gene expression in pooled screens. Additionally, assessing heterogenous variants in primary tumor samples at scale is difficult with current single-cell technologies. We developed droplet-based multiomic targeted scDNA-scRNAseq (SDR-seq) to precisely link genotypes with gene expression profiles in high-throughput. SDR-seq simultaneously assesses up to 480 RNA and gDNA targets with high coverage and sensitivity across thousands of cells. Using SDR-seq, we associate coding and non-coding variants with distinct gene expression profiles in human iPSCs. Furthermore, we demonstrate that in primary B-cell lymphoma samples, cells with a higher mutational burden exhibit elevated B-cell receptor signaling and tumorigenic gene expression. SDR-seq has broad potential for gaining functional insights into regulatory mechanisms encoded by genetic variants at diverse loci, advancing our ability to study gene expression regulation and its implications for disease.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Functional phenotyping of genomic variants using multiomic scDNA-scRNA-seq
Date Crossref
01/06/2024
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

CRISPR and Genetic EngineeringGenomics and Phylogenetic StudiesSingle-cell and spatial transcriptomics

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