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2024 article

Thermal error prediction of ball screws in full-time series using working condition data based on a mechanism and data hybrid-driven model

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Thermal error prediction of ball screws in full-time series using working condition data based on a mechanism and data hybrid-driven model
Date Crossref
01/06/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beijing University of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Agricultural Machinery Research Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Faculty of Materials and Manufacturing Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LTD Beijing Precision Machinery & Engineering Research Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Beijing University of Technology, Beijing Agricultural Machinery Research Institute et Beijing Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology — Faculty of Materials and Manufacturing, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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