Comment on ‘Deep learning-assisted detection and segmentation of intracranial hemorrhage in noncontrast computed tomography scans of acute stroke patients: a systematic review and meta-analysis’
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
aDepartment of Neurology, The First People's Hospital of Linping District, Hangzhou, 311100, Zhejiang, PR China bDepartment of Radiology, The First People's Hospital of Linping District, Hangzhou, 311100, Zhejiang, PR China Running Title: deep learning-assisted detection and acute stroke. Sponsorships or competing interests that may be relevant to content are disclosed at the end of this article. Published online ■ ■ *Corresponding author. Address: Department of Neurology, The First People's Hospital of Linping District, Hangzhou, 311100, Zhejiang, PR China. E-mail address: [email protected] (W. Jiang). This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives License 4.0 (CCBY-NC-ND), where it is permissible to download and share the work provided it is properly cited. The work cannot be changed in any way or used commercially without permission from the journal. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Comment on ‘Deep learning-assisted detection and segmentation of intracranial hemorrhage in noncontrast computed tomography scans of acute stroke patients: a systematic review and meta-analysis’
- Date Crossref
- 29/05/2024
- Éditeur
- Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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