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FIGURE 1 from Use of Deep Learning to Evaluate Tumor Microenvironmental Features for Prediction of Colon Cancer Recurrence

Frank A. Sinicrope, Garth D. Nelson, Bahar Saberzadeh-Ardestani, Diana I. Segovia, Rondell P. Graham, Christina Wu, Catherine E. Hagen, Sameer Shivji, Paul Savage, Daniel D. Buchanan, Mark A. Jenkins, Amanda I. Phipps, Carol J. Swallow, Loı̈c Le Marchand, Steven Gallinger, Robert C. Grant, Reetesh K. Pai, Stephen N. Sinicrope, Dongyao Yan, Kandavel Shanmugam, James Conner, David P. Cyr, Richard Kirsch, Imon Banerjee, Steve R. Alberts, Qian Shi, Rish K. Pai

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Le résumé fourni par la source

QuantCRC detects tumor morphologic features in four layers. TB/PDC, tumor budding/poorly differentiated cluster; TIL, tumor-infiltrating lymphocytes. https://cloud.aiforia.com/Public/MayoUpmcAiforia_Pai/0z9TK9WQComQSW5MOEo_1KieA8U9KX9oCFbc2SQ-ioM0. To see the QuantCRC analysis click on the image, then click on “analyze,” and then click on the thumbnail of the image.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: FIGURE 1 from Use of Deep Learning to Evaluate Tumor Microenvironmental Features for Prediction of Colon Cancer Recurrence
Date Crossref: 23/05/2024
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

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