Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Rapid trajectory planning under multiple constraints in unknown environment

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract In this work, we propose a rapid trajectory planning method based on robotic kinematic constraints, specifically applied to ground-based robot navigation in unknown environments. We address this by formulating a Quadratically Constrained Quadratic Program problem, integrating third-order polynomials and multiple motion states to generate trajectories while considering kinematic constraints. The solutions derived from this method are utilized in initial path point generation. Leveraging the geometric properties of convex decomposition enables path point corrections, while employing Bézier curves enhances trajectory smoothness. We introduce a novel replanning framework encompassing local waypoint generation, trajectory collision detection, and replanning strategies. The viability and effectiveness of our method are demonstrated through simulations and real-world experiments.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Rapid trajectory planning under multiple constraints in unknown environment
Date Crossref
22/05/2024
Éditeur
Research Square Platform LLC
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chongqing University of Technology Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology for Automobile Parts pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chongqing Tsingshan Industrial Co. pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Ltd SERES Auto Sales Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology for Automobile Parts — Chongqing University of Technology, Chongqing Tsingshan Industrial Co. et SERES Auto Sales Co. — Ltd.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Robotic Path Planning AlgorithmsGuidance and Control SystemsControl and Dynamics of Mobile Robots

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.