Analysis of the Impact Using Pre-emphasis Filter, Unvoiced Sounds, Frame Size and Feature Vector Size on Human Emotion Recognition by Voice and Machine Learning
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Rattachement africain : mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Analysis of the Impact Using Pre-emphasis Filter, Unvoiced Sounds, Frame Size and Feature Vector Size on Human Emotion Recognition by Voice and Machine Learning
- Date Crossref
- 01/01/2024
- Éditeur
- Springer Nature Switzerland
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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