HUM-CARD: A human crowded annotated real dataset
Rattachement africain : it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
The growth of data-driven approaches typical of Machine Learning leads to an ever-increasing need for large quantities of labeled data. Unfortunately, these attributions are often made automatically and/or crudely, thus destroying the very concept of “ground truth” they are supposed to represent. To address this problem, we introduce HUM-CARD, a dataset of human trajectories in crowded contexts manually annotated by nine experts in engineering and psychology, totaling approximately 5000 hours. Our multidisciplinary labeling process has enabled the creation of a well-structured ontology, accounting for both individual and contextual factors influencing human movement dynamics in shared environments. Preliminary and descriptive analyzes are presented, highlighting the potential benefits of this dataset and its methodology in various research challenges.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- HUM-CARD: A human crowded annotated real dataset
- Date Crossref
- 01/09/2024
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Campania "Luigi Vanvitelli" pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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International Institute for Advanced Scientific Studies "Eduardo R. Caianiello" pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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National Agency for New Technologies pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Dipartimento di Ingegneria pays non établi dans la noticeInstitution
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Dipartimento di Psicologia pays non établi dans la noticeInstitution
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International Institute for Advanced Scientific Studies (IIASS) pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Department of Energy Technologies and Renewable Sources pays non établi dans la noticeInstitution
University of Campania "Luigi Vanvitelli", International Institute for Advanced Scientific Studies "Eduardo R. Caianiello" et National Agency for New Technologies, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.