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2024 article

Predicting coronary artery severity in patients undergoing coronary computed tomographic angiography: Insights from pan-immune inflammation value and atherogenic index of plasma

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Rattachement africain : kh, tr, ag. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Predicting coronary artery severity in patients undergoing coronary computed tomographic angiography: Insights from pan-immune inflammation value and atherogenic index of plasma
Date Crossref
01/10/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Health Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Sağlık Bilimleri Üniversitesi pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Health Sciences Antigua pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Memorial Ankara Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Bayındır Sogutozu Hospital Ankara pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

University of Health Science, Sağlık Bilimleri Üniversitesi et University of Health Sciences Antigua, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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