A revised MCDM approach for determining criteria weights: the combination of Bayesian BWM and fuzzy DEMATEL
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Due to the analysis reliability and more comprehensive information obtained by Bayesian BWM, more and more scholars use this method to calculate the criteria weights in an evaluation system or solve multi-criteria decision problems. Even though, using of the Bayesian BWM just only obtain the importance weights of each criterion, the analysis results still lack a consideration of the intertwined factors of complex decision-making problems in the real world. Hence, in this paper, we combine the Bayesian BWM with the fuzzy DEMATEL to address above problem. The revised MCDM approach can consider the interdependence between criteria to help address the problem of Bayesian BWM of considering weights only in terms of importance. Therefore, we can modify the weights obtained with Bayesian BMW to match the real-world situation more closely.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A revised MCDM approach for determining criteria weights: the combination of Bayesian BWM and fuzzy DEMATEL
- Date Crossref
- 15/02/2024
- Éditeur
- Institution of Engineering and Technology (IET)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Shantou University Department of Business administration pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Great Bay University Institute of Scientific Research pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Great Bay Institute for Advanced Study pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Department of Business administration — Shantou University, Institute of Scientific Research — Great Bay University et Great Bay Institute for Advanced Study.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.