Accès ouvert déclaré 2024 preprint

Assessing the Potential of GPT-4 to Annotate Medical Notes Across Different Languages and Countries: A Model Evaluation Study

Maria Clara Saad Menezes, Alexander Hoffmann, Amelia L.M. Tan, Mariné Nalbandyan, Gilbert S. Omenn, Diego R. Mazzotti, Alejandro Hernández-Arango, Shyam Visweswaran, Shruthi Venkatesh, Kenneth D. Mandl, Florence T. Bourgeois, James W K Lee, Andrew Makmur, David A. Hanauer, Michael G. Semanik, Lauren T. Kerivan, Terra Hill, Julian Forero, Carlos Andrés CR Restrepo Castro, Matteo Vigna, Piero Ceriana, Noor Abu-el-rub, Paul Avillach, Riccardo Bellazzi, Thomas Callaci, Alba Gutiérrez‐Sacristán, Alberto Malovini, Jomol Mathew, Michele Morris, Venkatesh L. Murthy, Enea Parimbelli, Lav P. Patel, Carlos Sáez, Malarkodi Jebathilagam Samayamuthu, Jeffrey Thompson, Valentina Tibollo, Zongqi Xia, Isaac S. Kohane

0Citations signalées — pas une note de qualité
13Institutions déclarées
5Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Assessing the Potential of GPT-4 to Annotate Medical Notes Across Different Languages and Countries: A Model Evaluation Study
Date Crossref
01/01/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Harvard University PressHarvard UniversityUniversity of Wisconsin–MadisonUniversity of MichiganUniversity of KansasUniversidad de AntioquiaUniversity of PittsburghBoston Children's HospitalNational University Health SystemUniversity of Kansas Medical CenterIstituti Clinici Scientifici MaugeriUniversity of PaviaUniversitat Politècnica de València

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Biomedical Text Mining and OntologiesTopic ModelingMachine Learning in Healthcare
Lire en accès ouvert Consulter la publication primaire DOI

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Recherche à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, ROR et la Banque mondiale, sans clé ; OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant requis, aucune donnée externe enregistrée en base. Sources et limites.