Exploration of factors affecting webcam-based automated gaze coding
Rattachement africain : jp, ie. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Online experiments have been transforming the field of behavioral research, enabling researchers to increase sample sizes, access diverse populations, lower the costs of data collection, and promote reproducibility. The field of developmental psychology increasingly exploits such online testing approaches. Since infants cannot give explicit behavioral responses, one key outcome measure is infants' gaze behavior. In the absence of automated eyetrackers in participants' homes, automatic gaze classification from webcam data would make it possible to avoid painstaking manual coding. However, the lack of a controlled experimental environment may lead to various noise factors impeding automatic face detection or gaze classification. We created an adult webcam dataset that systematically reproduced noise factors from infant webcam studies which might affect automated gaze coding accuracy. We varied participants' left-right offset, distance to the camera, facial rotation, and the direction of the lighting source. Running two state-of-the-art classification algorithms (iCatcher+ and OWLET) revealed that facial detection performance was particularly affected by the lighting source, while gaze coding accuracy was consistently affected by the distance to the camera and lighting source. Morphing participants' faces to be unidentifiable did not generally affect the results, suggesting facial anonymization could be used when making online video data publicly available, for purposes of further study and transparency. Our findings will guide improving study design for infant and adult participants during online experiments. Moreover, training algorithms using our dataset will allow researchers to improve robustness and allow developmental psychologists to leverage online testing more efficiently.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Exploration of factors affecting webcam-based automated gaze coding
- Date Crossref
- 01/05/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Japan Society for the Promotion of Science pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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The University of Tokyo International Research Center for Neurointelligence (WPI-IRCN) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Osaka pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Trinity College Dublin pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Graduate School of Human Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Osaka University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Trinity College Institute of Neuroscience and School of Psychology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Graduate School of Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Japan Society for the Promotion of Science, International Research Center for Neurointelligence (WPI-IRCN) — The University of Tokyo et The University of Osaka, avec 5 autres affiliations.
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