Lower Extremity Growth according to AI Automated Femorotibial Length Measurement on Slot-Scanning Radiographs in Pediatric Patients
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
< .001). Conclusion Lower extremity growth curves derived from AI measurements on standing slot-scanning radiographs from a diverse pediatric data set enabled more accurate prediction of pediatric growth. © RSNA, 2024
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Lower Extremity Growth according to AI Automated Femorotibial Length Measurement on Slot-Scanning Radiographs in Pediatric Patients
- Date Crossref
- 01/04/2024
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Boston Children's Hospital Surgery pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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New York University Langone Health From the Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Surgery — Boston Children's Hospital et From the Department of Radiology — New York University Langone Health.
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