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2024 article

Role of environmental and stand factors on forest dieback: An approach using structural equation modelling and machine learning

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Rattachement africain : cn, ir, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Role of environmental and stand factors on forest dieback: An approach using structural equation modelling and machine learning
Date Crossref
01/06/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Henan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese Academy of Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Ilam University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Tehran pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Aix-Marseille Université pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institut National de Recherche pour l'Agriculture pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Animal pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • School of Life Sciences International Joint Research Laboratory for Global Change Ecology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Agriculture Department of Forest Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Agricultural PhD in Soil resource management pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Aix Marseille University INRAE pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • RECOVER - Risques pays non établi dans la notice
    Institution

Henan University, Chinese Academy of Sciences et Ilam University, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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