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Accès ouvert déclaré 2024 article

Wavelet denoising of fiber optic monitoring signals in permafrost regions

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

To address the noise issue in fiber optic monitoring signals in frozen soil areas, this study employs wavelet denoising techniques to process the fiber optic signals. Since existing parameter choices for wavelets are typically based on conventional environments, selecting suitable parameters for frozen soil regions becomes crucial. In this work, an index library is constructed based on commonly used wavelet basis functions in civil engineering. An optimal wavelet basis function is objectively selected through specific criteria. Considering the characteristic of small root mean square error in fiber optic signals in frozen soil areas, a multi-index fusion approach is applied to determine the optimal decomposition level. Field observations validate that denoised signals, with parameters set appropriately, can more accurately identify locations where settlement occurs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Wavelet denoising of fiber optic monitoring signals in permafrost regions
Date Crossref
20/04/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Chang'an University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • CCCC Highway Consultants (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Ltd CCCC First Highway Consultants Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • School of Highway Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Chang'an University, CCCC Highway Consultants (China) et CCCC First Highway Consultants Co. — Ltd, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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