Diagnostic accuracy of non‐invasive tests to screen for at‐risk MASH —An individual participant data meta‐analysis
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Le résumé fourni par la source
BACKGROUND & AIMS: There is a need to reduce the screen failure rate (SFR) in metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) clinical trials (MASH+F2-3; MASH+F4) and identify people with high-risk MASH (MASH+F2-4) in clinical practice. We aimed to evaluate non-invasive tests (NITs) screening approaches for these target conditions. METHODS: This was an individual participant data meta-analysis for the performance of NITs against liver biopsy for MASH+F2-4, MASH+F2-3 and MASH+F4. Index tests were the FibroScan-AST (FAST) score, liver stiffness measured using vibration-controlled transient elastography (LSM-VCTE), the fibrosis-4 score (FIB-4) and the NAFLD fibrosis score (NFS). Area under the receiver operating characteristics curve (AUROC) and thresholds including those that achieved 34% SFR were reported. RESULTS: We included 2281 unique cases. The prevalence of MASH+F2-4, MASH+F2-3 and MASH+F4 was 31%, 24% and 7%, respectively. Area under the receiver operating characteristics curves for MASH+F2-4 were .78, .75, .68 and .57 for FAST, LSM-VCTE, FIB-4 and NFS. Area under the receiver operating characteristics curves for MASH+F2-3 were .73, .67, .60, .58 for FAST, LSM-VCTE, FIB-4 and NFS. Area under the receiver operating characteristics curves for MASH+F4 were .79, .84, .81, .76 for FAST, LSM-VCTE, FIB-4 and NFS. The sequential combination of FIB-4 and LSM-VCTE for the detection of MASH+F2-3 with threshold of .7 and 3.48, and 5.9 and 20 kPa achieved SFR of 67% and sensitivity of 60%, detecting 15 true positive cases from a theoretical group of 100 participants at the prevalence of 24%. CONCLUSIONS: Sequential combinations of NITs do not compromise diagnostic performance and may reduce resource utilisation through the need of fewer LSM-VCTE examinations.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Diagnostic accuracy of non‐invasive tests to screen for at‐risk <scp>MASH</scp> —An individual participant data meta‐analysis
- Date Crossref
- 04/04/2024
- Éditeur
- Wiley
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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John Radcliffe Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of Oxford Radcliffe Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Oxford Centre for Diabetes pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Amsterdam Neuroscience pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Amsterdam University Medical Centers pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Amsterdam University of Applied Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Amsterdam Department of Epidemiology and Data Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Oxford BioMedica (United Kingdom) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Centre Hospitalier Universitaire d'Angers pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Université d'Angers Laboratoire HIFIH UPRES EA 3859 pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Bordeaux Population Health pays non établi dans la noticeStructure de recherche
John Radcliffe Hospital, Radcliffe Department of Medicine — University of Oxford et Oxford Centre for Diabetes, avec 9 autres affiliations.
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