Prediction stock of soil organic carbon in Argentina
Rattachement africain : br, ar, uy, ec, mx, nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
We standardized the Stocks soil organic carbon (SOC) at 0-30 cm depth for 5,073 soil samples. We spatially predicted SOC stock (kg/m2) using regression forest and associated prediction uncertainties using quantile regression forest at 1000 m resolution. Global accuracy based on cross-validation. We obtained a RMSE 2.624 and Rsquared 0.464.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
-
Instituto Nacional de Tecnologia INTA EEA Mendoza pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
National Agricultural Technology Institute pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
National Institute of Industrial Technology pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Ministerio de Ganadería Agricultura y Pesca pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Ministerio de Agricultura pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Universidad Nacional Autónoma de México pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
ISRIC - World Soil Information pays non établi dans la noticeInstitution
INTA EEA Mendoza — Instituto Nacional de Tecnologia, National Agricultural Technology Institute et National Institute of Industrial Technology, avec 4 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.