MELA Dataset: A Benchmark for Mediastinal Lesion Analysis (Training Set Part 2)
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
MELA dataset is a benchmark for developing algorithms on mediastinal lesion analysis. We hope this large-scale dataset could facilitate the research and application of automatic mediastinal lesion detection and diagnosis. MELA dataset contains 1100 CT scans collected from patients with one or more lesions in the mediastinum. The MELA dataset is split into a subset of 770 CT scans for training, a subset of 110 CT scans for validation, and a test set of 220 CT scans for evaluation. Due to the size limit of zenodo.org, we split the MELA training set into 3 parts; this is the Training Set Part 2 of MELA dataset, including 260 CTs. Files include: Train3.zip: 130 CTs in NII format (nii.gz). Train4.zip: 130 CTs in NII format (nii.gz).
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Où se fait cette recherche
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Wuhan University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Shanghai Pulmonary Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Ltd Dianei Technology Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
Wuhan University, Shanghai Jiao Tong University et Shanghai Pulmonary Hospital, avec 1 autre affiliation.
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