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Accès ouvert déclaré 2023 dataset

Integration of a deep-learning-based fire model into a global land surface model

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, co. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

JSBACH4+DL-fire simulation results & their comparison (DL-fire, JSB4-DL-fire, JSB4-simple)

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Fire effects on ecosystemsMeteorological Phenomena and Simulations

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