DREAMING - Diminished Reality for Emerging Applications in Medicine through Inpainting Dataset
Rattachement africain : at, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Dataset for the DREAMING - Diminished Reality for Emerging Applications in Medicine through Inpainting Challenge More information about the challenge can be found on the challenge website! Timeline: 8th January 2024: First subset of training & validation data available. 22nd January 2024: Second subset of training & validation data available. 29th January 2024: Full training & validation data available. Description: The dataset was created using Unreal Engine 5.1, Unreal MetaHumans, 3D-COSI surgical instruments, POV-Surgery grasp generation and EasySynth. Each scene contains: "color": RGB input images "gt": RGB ground truth images "mask": Mask defining the area to be inpainted. White -> Background, Black -> Inpainting area "CameraPoses.csv": Camera poses "CameraRig.json": Camera intrinsics
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.