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Accès ouvert déclaré 2024 article

Identification of key genes and molecular mechanisms of chronic urticaria based on bioinformatics

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Chronic urticaria (CU) is characterized by persistent skin hives, redness, and itching, enhanced by immune dysregulation and inflammation. Our main objective is identifying key genes and molecular mechanisms of chronic urticaria based on bioinformatics. We used the Gene Expression Omnibus (GEO) database and retrieved two GEO datasets, GSE57178 and GSE72540. The raw data were extracted, pre‐processed, and analyzed using the GEO2R tool to identify the differentially expressed genes (DEGs). The samples were divided into two groups: healthy samples and CU samples. We defined cut‐off values of log 2 fold change ≥1 and p < .05. Analyses were performed in the Kyoto Encyclopaedia of Genes and Genomes (KEGG), the Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID), Metascape, Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins (STRING) and CIBERSOFT databases. We obtained 1613 differentially expressed genes. There were 114 overlapping genes in both datasets, out of which 102 genes were up‐regulated while 12 were down‐regulated. The biological processes included activation of myeloid leukocytes, response to inflammations, and response to organic substances. Moreover, the KEGG pathways of CU were enriched in the Nuclear Factor‐Kappa B (NF‐kB) signaling pathway, Tumor Necrosis Factor (TNF) signaling pathway, and Janus kinase/signal transducers and activators of transcription (JAK‐STAT) signaling pathway. We identified 27 hub genes that were implicated in the pathogenesis of CU, such as interleukin‐6 (IL‐6), Prostaglandin‐endoperoxide synthase 2 (PTGS2), and intercellular adhesion molecule‐1 (ICAM1). The complex interplay between immune responses, inflammatory pathways, cytokine networks, and specific genes enhances CU. Understanding these mechanisms paves the way for potential interventions to mitigate symptoms and improve the quality of life of CU patients.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Identification of key genes and molecular mechanisms of chronic urticaria based on bioinformatics
Date Crossref
01/04/2024
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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